How to manage your time more effectively (according to machines) - Brian Christian

How to manage your time more effectively (according to machines) - Brian Christian

Traductor: Yoshinori CasasRevisor: Sebastian Betti En el verano de 1997, la nave "Pathfinder" de la NASAdescendió en la superficie de Marte, e increíblemente transmitióimágenes icónicas a la Tierra. Después de algunos días,ocurrió algo terrible. Las transmisiones se detuvieron. El "Pathfinder" de hechoestaba procrastinando: manteniéndose ocupado sin hacersu trabajo más importante. ¿Qué estaba sucediendo? Resulta ser que había un errorde programación en el planificador. Cada sistema operativotiene algo llamado el planificador que le dice a la CPU cuánto tiempotrabajar en una tarea antes de cambiar, y a qué cambiar. Hecho adecuadamente, los computadorescambian las tareas de forma fluida, dando la ilusión de que hacentodo simultáneamente. Pero todos sabemos lo que sucedecuando las cosas salen mal. Esto debería darnos algo de consuelo. Incluso los computadoresson abrumados algunas veces. Posiblemente aprender la cienciade la planificación informática puede darnos una idea de cómolos humanos luchamos con el tiempo. Una de las primeras ideas es que el tiempogastado en priorizar el trabajo es tiempo que no se gasta haciéndolo. Por ejemplo, al revisar el email,echar un vistazo a todos los mensajes, para elegir cuál es el más importante. Una vez resuelto el correo,repite la tarea. Parece sensato, pero hay un problema. Esto se llama un algoritmode tiempo cuadrático. Con una bandeja el doble de llena,estos pasos toman el doble de tiempo y necesitarás hacer el doble de trabajo. Es decir 4 veces el mismo trabajo. Los programadoresdel sistema operativo Linux encontraron un problemasimilar en el 2003. Linux organizaba todas las tareasen orden de importancia, y algunas veces gastaba más tiempoorganizándolas que ejecutándolas. La solución de los programadoresfue reemplazar la organización con un número limitadode grupos prioritarios. El sistema era menos precisoen qué hacer a continuación pero recuperaba con crecesel tiempo ejecutando tareas. Entonces con la bandeja, hacerla tarea más importante primero podría llevar a un colapso. Al encontrar una bandeja llena3 veces más de lo normal podría llevar 9 veces más tiempo limpiarla. ¡Sería mejor responderlos en ordencronológico o incluso aleatoriamente! Sorprendentemente, dejarde hacer cosas en orden perfecto puede ser la clave para terminarlas. Otra idea que emergede la programación computacional tiene que ver con una característicade la vida moderna: la interrupción. Cuando un computadorcambia de una tarea a otra, tiene que hacer un cambio de contexto, marcar su lugar en una tarea, mover los datos antiguosde la memoria y traer nuevos datos. Cada acción tiene un costo. La idea es que hayun intercambio fundamental entre productividad y capacidad de respuesta. Hacer un trabajo serio significaminimizar cambios de contexto. Pero responder significa reaccionarcada vez que algo sucede. Estos dos principios sonfundamentalmente opuestos. Reconocer esta oposición permite decidir donde atacar ese balance. La solución obvia es minimizarlas interrupciones. La menos obvia es agruparlas. Si ninguna notificación o emailrequiere una respuesta en menos de una hora, digamos, entonces esa es la frecuenciapara revisarlos. No más. En la informática, esta idea se llama interrupción moderada. en lugar de lidiar con las cosasa medida que surgen -- ¿Se movió el ratón? ¿Una tecla fue presionada? ¿Más archivos descargados? -- el sistema agrupa estas interrupciones basado en cuánto tiempo pueden esperar. En 2013, la interrupción moderada incrementó la vida de la bateríade los computadores portátiles. Porque aplazar interrupciones permiteque el sistema revise todo a la vez, y luego entrar en estadode bajo consumo de energía. Al igual que con los computadores,también lo es con nosotros. Tal vez adoptar un enfoque similar puede permitirnos como usuarios recuperar nuestra atención, y recuperar una de las cosas que pareceextraña en la vida moderna: el descanso.

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