FASTEST Way to Become a Data Analyst and ACTUALLY Get a Job

Desde el día que comencé a jugar con algunos datos en Excel, me tomó alrededor de tres años conseguir un trabajo de analista de datos en Heineken y otros dos años para conseguir un trabajo como analista de datos independiente en un gran banco en Europa y otros dos años para dejar ese trabajo y viajar por el mundo a tiempo completo, pero hablaremos de eso más adelante. ¿Puedes convertirte en analista de datos mucho más rápido? 100% he perdido demasiadas horas viendo tutoriales de youtube y he gastado dinero en cursos de Udemy que no aportaron ningún valor, así que a menudo me pregunto si podría empezar de nuevo con el análisis de datos sabiendo lo que sé hoy , ¿cómo me iría? sobre eso? y de eso se trata exactamente este video. Eliminaré toda la pelusa y le daré el camino más rápido para pasar de cero a un analista de datos de tiempo completo. A lo largo de este video, compartiré los tres errores principales que cometen casi todos los analistas de datos, así que quédese. sintonizado para aquellos lo primero que todo analista de datos principiante debe elegir es una herramienta o un lenguaje de programación para el análisis de datos. Personalmente, comencé con Excel porque la mejor herramienta que existe para el análisis de datos no, si pudiera retroceder en el tiempo, habría comenzado. otra cosa tampoco, porque aparentemente ser bueno en Excel fue suficiente para mi primer trabajo de análisis de datos y personalmente recomiendo a todos los analistas de datos que comiencen con Excel, es fácil de aprender, se usa en casi todas las empresas y tiene una amplia gama de aplicaciones para datos. análisis, pero esto también es una trampa, aunque puede hacer muchas cosas diferentes en Excel, no está diseñado específicamente para el análisis de datos, lo que significa que tiene sus limitaciones, desea trabajar con una gran cantidad El conjunto de datos bueno, buena suerte para no perforar la pantalla de su computadora después de que Excel se bloquee por vigésima séptima vez. Excel es perfecto para comenzar, pero una vez que haya dominado Excel, es hora de pasar a las herramientas más serias y la herramienta más lógica para aprender a continuación . es SQL junto a Excel, aparentemente es la segunda habilidad más solicitada en las ofertas de trabajo de analista de datos. Muchas gracias a Luke Barousse por raspar muchas ofertas de trabajo de Linkedin para llegar a estos hechos . y la razón por la que SQL tiene tanta demanda es porque no tiene las mismas limitaciones que Excel. ¿Por qué mi acento cambia repentinamente a sureño ? No sé qué con SQL puedes extraer, transformar y cargar conjuntos de datos muy grandes, pero lo mejor. sobre esto es que SQL tiene su propio lenguaje de programación muy fácil de usar, es una gran herramienta para agregar a su conjunto de habilidades como analista de datos y, al mismo tiempo, es un gran trampolín para una programación más seria, pero antes de llegar a eso, cada dato un nalyst necesita una herramienta de visualización, existen docenas de herramientas de BI, pero después de haber trabajado para múltiples empresas y proyectos y de haber examinado probablemente cientos de ofertas de trabajo de analista de datos, me he dado cuenta de que la mayoría de las empresas buscan personas con experiencia en Tableau Power BI y Qlikview aquí están los pros y los contras de cada uno para que pueda decidir cuál le conviene más Power BI es parte de la pila de Microsoft, por lo que funciona sin problemas con Excel y Sharepoint, además de que tiene una versión gratuita e incluso las versiones pagas son relativamente económico en comparación con otras herramientas de BI, el siguiente es Tableau Tableau es una herramienta de BI con capacidades de visualización de datos más amplias que Power BI , parece tener un poco más de demanda en el mercado laboral que Power BI, viene con un precio mucho más alto etiquetar sin embargo, lo que hace que sea más difícil de aprender si está comenzando solo y luego está Qlikview que usa tecnología en memoria, lo que lo convierte en una forma súper rápida y receptiva de hacer negocios s inteligencia pero también un precio bastante alto y también tiene menos demanda que Tableau y Power BI personalmente elegí Power BI como mi herramienta de BI aunque puede que no sea la herramienta de BI más rápida que existe o la que tiene las capacidades más amplias en mi En mi opinión, puede darle la mayor rentabilidad cuando se trata de convertirse en un analista de datos de tiempo completo antes de pasar a cómo ser realmente bueno en el análisis de datos y conseguir ese primer trabajo . analista después de haber dominado una herramienta de BI, es hora de entrar en el análisis más avanzado . Estoy hablando de qué lenguaje de programación usar cuando se trata de análisis de datos o ciencia de datos. Los desarrolladores y programadores de software pueden elegir entre java javascript ruby ​​c- sharp python rc c ++ y muchos más, afortunadamente para nosotros, los analistas de datos, solo tenemos que elegir entre dos lenguajes de programación r y python, entonces, ¿cuál debería elegir ? aunque en realidad son muy similares, r es un lenguaje de programación centrado más en el análisis estadístico, bueno, python es un lenguaje de programación de propósito más general que también resulta ser muy bueno para el análisis de datos y, aunque r podría ser un poco más fácil de aprender, todavía lo haría. elija python, ya que es probablemente el lenguaje de programación número uno en el mundo, lo que significa que si se vuelve bueno en python para el análisis de datos, también podría abrir la puerta a muchas oportunidades de trabajo diferentes, por lo que el camino que tomé es Excel SQL Power BI y Python, este es el camino que recomendaría, ya que funcionó muy bien para mí, pero puede comenzar con cualquier idioma o herramienta que más le convenga porque, sea cual sea su primer idioma o herramienta, definitivamente no será el último, así que ahora que lo sabe. qué herramientas aprender hablemos sobre cómo aprenderlo realmente y aquí es donde los principiantes cometen el primer gran error el error que cometen la mayoría de los principiantes es que intentan aprender observando a otros esto es cómo la mayoría de la gente aprende el análisis de datos algunas personas van a Udemy y miran varios cursos de más de 20 horas y probablemente ni siquiera los terminan todos o ven videos de youtube viendo a otras personas analizar datos pero sin escribir código o analizar datos ellos mismos se dan una falsa sensación de progreso porque analizar datos en tu cabeza es muy diferente a hacerlo realmente. El análisis de datos en tu cabeza es muy diferente a analizar datos tropezando con datos defectuosos y depurando durante horas, entonces, ¿cuál es la forma correcta de hacerlo? la respuesta es muy simple: aprenda haciendo, solo necesita obtener representantes y comenzar a codificar y analizar datos usted mismo para Excel. Recomendaría un sitio web llamado www.excel-practice-online.com , un sitio web gratuito donde aprende a usar Excel haciendo desde lo básico hasta las funcionalidades más avanzadas para SQL. Recomendaría el sitio web www.w3schools.com/sql para Power BI. Recomendaría Datacamp. Hay cursos gratuitos y también pagos para python. Puede ir a este sitio web gratuito llamado learnpython. .org ya sea que esté practicando todos los días en su trabajo actual para poder cambiar a una carrera de análisis de datos o si todavía está estudiando necesita practicar todos los días solo de esta manera experimentará cómo es realmente trabajar como un análisis de analista de datos trabajando como analista de datos solo entonces aprenderá cómo es depurar su propio código o fórmulas porque, para ser honesto, eso es lo que dedicará la mayor parte del tiempo a depurar código defectuoso o corregir datos defectuosos. Contratar a un analista de datos es increíble, pero también es el segundo error importante que cometen la mayoría de los principiantes. Intentan resolver todos los problemas por sí mismos. El hecho es que el error que acaba de recibir en Power BI es muy probable que alguien ya haya experimentado exactamente el mismo error que usted. y esas son buenas noticias para usted porque ahora no tiene que buscar la causa del error, solo tiene que copiar parte del mensaje de error en Google y probablemente termine en algún sitio web de desbordamiento de pila donde alguien explica exactamente cómo resolver este error, seamos honestos , copiar el código del desbordamiento de la pila es como el 80 % de cualquier programador desarrollador o analista de datos . y esto te ayudará a crear un currículum atractivo para los reclutadores en Linkedin. Los reclutadores. Siempre hablo un poco así . Si tiene un trabajo en el que ya puede aplicar el análisis de datos, hágalo de inmediato. Si realmente no hace nada relacionado con el análisis de datos, como ventas, por ejemplo, intente crear un informe o un tablero que muestre algunas métricas clave o KPI que pueda. muéstrele a su gerente que lo apreciará y aprenderá sus habilidades de análisis de datos y si no puede postularse para su trabajo actual o si todavía está estudiando, entonces comience un proyecto por su cuenta en casa porque al final es sobre cómo obtener ese trabajo de analista de datos y la mejor manera de hacerlo es de la siguiente manera mejorar su perfil de Linkedin. He hecho un video antes donde doy mis cinco mejores consejos de perfil de Linkedin para atraer reclutadores en Linkedin y lo resumiré aquí para te aseguras de poner analistas de datos en tantos lugares como puedas en tu perfil Linkedin es un motor de búsqueda y si los reclutadores buscan analistas de datos que quieres que te encuentren, quieres estar en la parte superior de esa lista, así que asegúrate de que tu encabezado contenga la analista de datos de palabras en su wo rk experiencia si ha hecho algo relacionado con el analista de datos, ingrese la palabra clave analista de datos una vez que su perfil de Linkedin esté configurado, hay dos cosas que puede hacer: comience a postularse para cada trabajo de analista de datos que pueda encontrar en Linkedin o cualquier otra plataforma de trabajo o el La segunda forma que prefiero es si ha configurado su perfil de Linkedin correctamente, entonces los reclutadores pronto comenzarán a buscarlo, lo invitarán a entrevistas de trabajo para puestos de analista de datos, lo que me lleva al gran error número tres. Me explico, ves, la segunda mejor decisión que he tomado en mi vida fue convertirme en analista de datos y, para convertirte en uno, lo único que tienes que hacer es no renunciar, ya sea que te lleve una semana, un mes o un año . sigues postulando si sigues mejorando tus habilidades actualizando tu CV eventualmente obtendrás ese trabajo y confía en mí una vez que obtengas ese primer trabajo de analista de datos se abrirá un mundo de oportunidades para ti puedes hacer crecer tus habilidades en un seni o analista de datos o convertirme en analista de datos independiente o lo que finalmente hice renuncié a mi trabajo como analista de datos la mejor decisión en mi vida fue dejar mi trabajo como analista de datos verán convertirme en analista de datos independiente me dio los recursos para dejar mi trabajo y seguir una carrera completamente diferente creando mi propia marca mientras viajo por el mundo no se suscriba a mi canal de youtube hablo 100% en serio si está buscando consejos y sugerencias sobre cómo convertirse en un analista de datos carrera de analista por el resto de su vida, entonces recomendaría suscribirse a Luke Barousse , nerds, ya que hace videos mucho mejores que yo, pero si considera que ser analista de datos es un trampolín para crear una vida, quiere la vida de sus sueños, sea lo que sea. podría ser para ti, entonces es posible que desees suscribirte mientras comparto mis lecciones personales en este viaje de un 9-5 a una vida de ensueño mira este video a continuación para saber qué me hizo dejar mi trabajo de seis cifras para comenzar youtube saludos